飞机疲劳试验裂纹声发射信号的人工神经网络模式识别
对某型飞机疲劳试验过程中采集的信号,先后采用频谱、多分辨率小波方法对原始信号作了分析,但这两种方法的分析结果不甚理想,从而改用人工神经网络模式识别的方法提取出了可能是裂纹信号的波形信号.该试验为类似疲劳试验等强噪声环境下的声发射信号模式识别提供了一种可供参考的方法.
声发射检测、裂纹、神经网络、疲劳试验、强噪声
32
TG115.28(金属学与热处理)
2010-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
314-316,320
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声发射检测、裂纹、神经网络、疲劳试验、强噪声
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TG115.28(金属学与热处理)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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