基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析
红外热波无损检测技术是一种主动式热激励加热的红外热成像技术.在热波检测过程中,红外热成像仪所生成的图像对比度低、背景噪声高,造成缺陷判读和定量分析困难.针对红外图像存在的问题,提出了一种基于数学形态学的分水岭方法,用其对红外热波图像进行图像分割和特征提取.该方法是一种灰值分割方法,具有很强的去噪能力.试验结果表明,该方法能够很好地消除噪声干扰,并能对缺陷的位置和面积进行定量分析,具有工程应用价值.
热波检测、图像处理、数学形态学、特征提取
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TG115.28(金属学与热处理)
2009-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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