轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法

摘要：

数字射线成像系统的轴对称件检测过程中,由于多种原因导致的探测器中心图像亮度大于边缘亮度,产生了某种趋势项,而需识别的缺陷又叠加在趋势项上,增加了缺陷检测的难度.研究了一种基于经验模式分解的信号趋势项提取方法.通过理论分析与试验验证,证明了与传统方法(如最小二乘法)相比,该方法能够更准确地提取图像中存在的趋势信息,提高缺陷的识别率.

关键词：数字射线检测、趋势项、经验模式分解、最小二乘法

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73;TG115.28

资助基金：国家自然科学基金60602041;60532080;60772102

在线出版日期：2009-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52