轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法
数字射线成像系统的轴对称件检测过程中,由于多种原因导致的探测器中心图像亮度大于边缘亮度,产生了某种趋势项,而需识别的缺陷又叠加在趋势项上,增加了缺陷检测的难度.研究了一种基于经验模式分解的信号趋势项提取方法.通过理论分析与试验验证,证明了与传统方法(如最小二乘法)相比,该方法能够更准确地提取图像中存在的趋势信息,提高缺陷的识别率.
数字射线检测、趋势项、经验模式分解、最小二乘法
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TN911.73;TG115.28
国家自然科学基金60602041;60532080;60772102
2009-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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