基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

摘要：

为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小,利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征,并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值.基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量,再由其对信号进行缺陷的识别判断.试验表明,该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好,而且对识别缺陷类型也有较高精度.

关键词：超声波检测、小波分析、人工神经网络、混凝土缺陷

所属期刊栏目：31

分类号：TU528.07;TG115.28(建筑材料)

在线出版日期：2009-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22