基于改进的K-means聚类图像分割算法

摘要：

介绍一种采用K-L变换、二维向量小波和改进的K-means结合的图像分割算法.阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度,得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论.运用K-means算法的思想对其进行改进,最后得出分割后的图像.试验结果证明,运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度.

关键词：信号处理、图像分割、聚类分析、小波变换、表面缺陷

所属期刊栏目：29

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：华东交通大学校内课题303035

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：258-261,265