应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统

摘要：

探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别.

关键词：射线探伤、图像预处理、特征提取、BP反向传播网络、自适应学习建模能力

所属期刊栏目：29

分类号：TG1(金属学与热处理)

在线出版日期：2007-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,52