10.3969/j.issn.1000-6656.2006.01.001
有限元法与BP神经网络在红外检测信号处理中的应用
应用有限元分析和BP神经网络分析主动加热式红外无损检测中影响缺陷定量的因素.对背部开有不同深度、不同直径沉孔缺陷的平板表面采用恒定热流加热.使用有限元分析软件Ansys计算得到表面温度分布云图和温升.将计算数据作为样本训练用于缺陷定量分析的BP神经网络,测试表明神经网络方法对于未知缺陷深度的识别相当有效.研究表明该信号处理技术对红外无损检测具有工程应用价值.
红外热成像、有限元分析、神经网络、信号处理、缺陷定量
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TG115.28(金属学与热处理)
海军工程大学校科研和教改项目E344
2006-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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