10.3969/j.issn.1000-6656.2000.10.007
钢材含碳量电磁检测神经网络模型
提出一种基于神经网络的钢材含碳量电磁检测模型,以钢材的磁参量作为系统输入,对应含碳量为系统输出,采用BP算法,实现了含碳量的智能化检测.实际检验表明其具有良好的效果.
含碳量、钢、电磁检验、信息处理
22
TG115(金属学与热处理)
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
454-455,474
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10.3969/j.issn.1000-6656.2000.10.007
含碳量、钢、电磁检验、信息处理
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TG115(金属学与热处理)
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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