量化参数用于色胺类迷幻剂的QSAR研究

摘要：

目的 研究23个色胺类迷幻剂的定量结构-活性关系(QSAR).方法 在DVT/B3LYP/6-311+G(d,P)水平上计算化合物的一系列量化性质;从分子轨道和电子结构方面进行量化分析;结合量化参数和一些物化性质,用多元线性回归(MLR)和人工神经元网络(ANN)方法建立了其与迷幻活性的QSAR模型.结果 新建MLR和ANN模型的复相关系数分别为r2=0.7210和r2=0.998 2.结论 色胺类化合物与受体作用时以给电子为主,且吡咯环上的氮原子为主要的活性部位;影响活性的最主要因素是Qr5,Q1和I5;ANN方法建立的QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力,优于MLR方法.

关键词：色胺、QSAR、ANN、迷幻剂、DFT

所属期刊栏目：23

分类号：O641.12(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：山西省自然科学基金2007011025;山西省留学归国基金

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110