基于规划识别的态势估计方法研究

摘要：

针对战场态势估计问题中的目标分群和规划识别问题进行研究.在目标分群问题的研究中,提出一种二次分群算法.首先利用最近邻法进行聚类,然后采用基于模板匹配的方法进行初次分群,考虑到其无法应对空间位置有重叠的情况,结合信代价及初次分群属性沿用模板匹配的思想进行二次分群;在规划识别问题的研究中,提出一种基于贝叶斯网络的规划识别算法,为了获取顶层规划任务并求得概率,构建贝叶斯网络,将当前获得的事件与网络库进行匹配,实现对敌方的规划识别.针对以上两种算法,设计了符合战场情景的仿真环境,通过仿真验证了所提出的二次分群算法相较于初次分群识别准确率提高了26.7％,规划识别算法准确率达98.04％.最后,对所做工作进行了总结并对未来可能的改进方向进行分析.

关键词：态势估计、目标分群、规划识别、聚类、贝叶斯网络

所属期刊栏目：5

分类号：E91(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38