2020年仿人智能技术发展综述

摘要：

仿人智能的核心在于对人脑的深入研究与不断模仿.对仿人智能领域的研究进行了综合评述,并对进一步发展方向进行了分析.首先概述了大脑结构及处理机制研究,大规模突触级别脑结构图问世,推动对脑结构与功能的深入刻画;然后讨论了最新的类脑计算模型和算法研究成果,类脑计算成为通用人工智能的基石,具有极其广阔的应用前景;最后介绍了计算与存储一体的计算架构研究进展,有着低功耗和快速计算特点的神经拟态芯片逐渐成为未来超大规模人工智能应用的基石.基于上述分析,阐释仿人智能未来发展趋势.综述表明,通过模仿生物神经网络实现机器智能已经成为一条十分重要的研究路线,未来它甚至有可能突破人工智能和生物智能的天花板.

关键词：仿人智能;人工智能;脑结构图;类脑计算;神经拟态芯片;仿生学

所属期刊栏目：4

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13