基于深度学习的文本分类研究进展

摘要：

文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域.近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果.在基于深度学习的文本分类领域,文本分类的数值化表示技术和基于深度学习的文本分类技术是两个重要的研究方向.对目前文本表示的有关词向量的重要技术和应用于文本分类的深度学习方法的实现原理和研究现状进行了系统的分析和总结,并针对当前的技术发展,分析了文本分类方法的不足和发展趋势.

关键词：文本分类、深度学习、人工神经网络、词向量

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61601146,61732022

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

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