面向Logo识别的合成数据生成方法研究

摘要：

针对深度学习框架下Logo识别任务中可训练样本稀疏的问题,提出了一种基于上下文的Logo数据合成算法,该算法综合利用了Logo对象内部、Logo周围邻域、Logo与其他对象之间以及Logo所处场景等多种类型的上下文信息指导Logo图像的合成.在FlickrLogos-32数据集上的实验结果显示,所提算法能够在不依赖额外手工标注的前提下,提升Logo识别算法的性能(mAP提升8.5％),验证了该合成算法的有效性.

关键词：Logo识别、数据合成、上下文、深度学习、数据增强

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61601513

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：21-31