基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取

摘要：

为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解(EMD)与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法.该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解,计算各个特征模态函数(IMF)与原始信号的相关系数,找到最大相似特征分量;再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱;最后根据差分谱进行重构和消噪,进一步提取分量的特征信息.实验结果表明,该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取,成功提高信号的信噪比和攻击成功率.

关键词：侧信道信号、经验模式分解、奇异值差分谱、特征提取、攻击成功率

所属期刊栏目：2

分类号：TP309;TN911(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科技专项基金资助项目2014ZX01032401-001;国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目2012AA01A403;“十二五”国家密码发展基金资助项目MMJJ201101022;四川省科技支撑计划基金资助项目2014GZ0148;四川省教育厅重点科研基金资助项目13ZA0091;成都信息工程大学科研基金资助项目CRF201301;成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金资助项目J201610

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75