机器学习在营销领域的应用:综述与展望

摘要：

物联网、社交平台、视频媒体等新兴领域的发展使营销领域的数据结构和数量发生巨变,大数据时代已经来临.传统的计量工具无法挖掘大数据的市场价值,而机器学习能够充分利用大数据,发现更有现实意义的结论;因此,机器学习与市场营销研究的融合将成为市场营销领域新的发展方向.然而,目前学术界缺乏对于机器学习技术在市场营销领域研究的总结和梳理.鉴于此,本文整理了近年来国内外的相关文献,从机器学习概念及算法演进、机器学习的数据分析过程、机器学习在市场营销领域的相关研究应用等3个部分,系统分析机器学习及其对市场营销研究的影响.最后,本文提出了机器学习的未来发展方向,以期为市场营销领域的研究和实践提供理论参考.

关键词：机器学习、市场营销、大数据

所属期刊栏目：44

分类号：F270(企业经济)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助重大项目;国家社会科学基金重点项目

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：78-86,73