疫情之下,AI商业化的解决之道

摘要：

伴随着产业互联网浪潮席卷传统行业,人工智能技术、产品和应用早已成为资本市场炙手可热的投资赛道,而"新基建"的提出再度助力产业互联网.然而,由于2020年初的疫情爆发以及资本市场渐入寒冬,投资者信心不足开始导致AI企业的融资难度陡增以及行业大规模洗牌.此时,AI商业化便成为该领域创业者不得不正视的关键问题.为顺利落地实现商业化,AI企业必须立足于"掌握核心技术;提供端到端的产品或解决方案;刚需规模化;迅速完成技术、产品、商业和数据的正向闭环"以提高场景的可控性.与此同时,文章还建议AI企业采取4大策略以加速商业化的进程,包括"寻找绝对可规模化的刚需;引进行业优秀人才;解决敢于碰硬件,敢于做重以及实现数据反馈的闭环",从而帮助企业顺利渡过当前的危机.

关键词：AI商业化、场景可控、商业循环、数据闭环

所属期刊栏目：44

分类号：C936(管理学)

资助基金："中国人民大学2019年度拔尖创新人才培育资助计划成果"

在线出版日期：2020-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34