中文在线产品评论有用性评估实证研究--基于文本挖掘视角

摘要：

Web2.0时代，阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而，网络上的评论数量巨大且观点不一，消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手，结合中文在线评论的特点，构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心，基于文本挖掘的基本流程，实现对中文产品评论的分类，并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明，本文提出的评估方法能有效识别出有用评论，并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高，语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。

关键词：在线产品评论、有用性、评估、文本挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43