卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用

摘要：

焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量，利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明，卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。

关键词：焦炭产量、状态空间模型、卡尔曼滤波算法

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金“应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究”71173141；山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目20111312；山西省高校重点学科建设专项资金项目“山西省煤炭工业转型发展中煤炭价格动态研究”

在线出版日期：2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113