局部异常因子优化的椭圆拟合算法及其在光纤振动传感相位解调中的应用

摘要：

已有的椭圆拟合算法利用李萨如图形解决了非理想3×3耦合器所引入的解调结果误差,但在研究中没有充分考虑电路噪声与相位噪声对李萨如图形的影响.针对噪声影响提出了基于局部异常因子优化的3×3耦合器椭圆拟合解调方法,可以有效地消除李萨如图形中因噪声产生的离群点.仿真结果表明,该方法能够实现准确解调,利用蒙特卡洛分析得出综合误差率约为0.13％,验证了方法的稳定性.与传统最小二乘拟合方法相比,所提方法有效地提高了信号解调的稳定性和精确度.

关键词：局部异常因子算法、椭圆拟合、噪声消除、蒙特卡洛分析

所属期刊栏目：71

分类号：TP212;TN929.11;TN253

资助基金：广东省领军人才;国家自然科学基金;资助的课题

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：174-181