蚁群元胞优化算法在人群疏散路径规划中的应用

摘要：

针对疏散路径规划问题,以栅格化地图为背景的基础上,提出了蚁群元胞优化算法.首先为统一仿真时间步长,建立以六边形元胞为基础的栅格地图;然后利用静态势场对启发函数进行优化,利用分段更新规则优化信息素更新方式;最后,将模型参数作为粒子群优化算法的粒子位置信息进行优化,求解参数的最优组合值.仿真结果表明:采用蚁群元胞优化模型进行疏散路径规划时,不仅加快了搜索速度,而且增大了解空间,提高了搜索能力,可以有效避免陷入局部最优解.

关键词：路径规划、人群疏散、蚁群元胞优化算法、粒子群优化

所属期刊栏目：69

资助基金：上海市科学技术委员会项目;潍坊市科学技术发展计划;国家自然科学基金青年科学基金

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：234-242