扫频光学相干层析角膜图像轮廓自动提取算法

摘要：

在扫频光学相干层析系统中,远心扫描模式造成角膜图像中存在伪影、部分结构缺失及低信噪比区域,影响了角膜轮廓提取的精度.针对该问题,本文提出了一种针对低质量角膜图像的轮廓自动提取算法.该算法首先依据图像标准差分布将图像划分为高、低信噪比区域;针对高信噪比区域,通过峰值点定位法获取角膜轮廓;针对低信噪比区域,通过连续帧图像间配准叠加实现图像增强,为低信噪比区域提供参考轮廓点,再通过权衡参考轮廓点与局部直线拟合结果的优劣,实现角膜轮廓定位;最后,通过全局多项式拟合实现对全区域的角膜整体轮廓信息.对光学眼模型进行实验,结果表明,与已有算法相比,本文算法对角膜轮廓的提取精度平均提高了4.9％.

关键词：光学相干断层扫描、扫频光学相干层析、角膜、轮廓提取

所属期刊栏目：68

资助基金：国家重点研发计划 2017YFC0109901 和天津市自然科学基金

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115