自适应非凸稀疏正则化下自适应光学系统加性噪声的去除

摘要：

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较凸正则项具有更好的效果,能更好地保持点源目标的完整性.另外,根据不同区域的噪声水平自适应地构建正则化参数,使不同区域的像素点受到不同程度的噪声抑制,可以更好地保持目标的边缘细节.在算法实现上,为了解决非凸正则项收敛性较差的缺陷,采用分裂Bregman算法及增广拉格朗日对偶算法进行计算.实验及数值仿真结果都表明,该方法能够较好地去除系统中的加性噪声,且光斑信号保存得较为完整,处理后的质心探测精度及信噪比较高.

关键词：自适应光学、加性噪声、自适应正则化、非凸

所属期刊栏目：66

分类号：TH7;TP2

资助基金：国家自然科学基金61071164;江苏省高校自然科学研究基金重大项目批准号:12KJA510001、江苏省气象探测与信息处理重点实验室项目KDXS1405;江苏省 2016 大学生实践创新计划201610300254;江苏高校优势学科 Ⅱ期建设工程和江苏省双创计划资助的课题. Project supported by the National Nature Science Foundation of ChinaGrant 61071164;the Major Project of Nature Science Foundation of Higher Education Institution of Jiangsu Province, ChinaGrant No. 12KJA510001, the Program of Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing, ChinaGrant KDXS1405;the Jiangsu Province College Students Practice and Innovation Training Platform, ChinaGrant 201610300254;the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions, China, and the Jiangsu Innovation and Entrepreneurship Group Talents Plan, China

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：342-350