不确定分数阶时滞混沌系统自适应神经网络同步控制

摘要：

针对带有完全未知的非线性不确定项和外界扰动的异结构分数阶时滞混沌系统的同步问题,基于Lyapunov稳定性理论,设计了自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络控制器以及整数阶的参数自适应律.该控制器结合了RBF神经网络和自适应控制技术,RBF神经网络用来逼近未知非线性函数,自适应律用于调整控制器中相应的参数.构造平方Lyapunov函数进行稳定性分析,基于Barbalat引理证明了同步误差渐近趋于零.数值仿真结果表明了该控制器的有效性.

关键词：分数阶时滞混沌系统、Barbalat引理、自适应RBF神经网络控制

所属期刊栏目：66

分类号：TP3;O24

资助基金：国家自然科学基金61040049;电子科学与技术湖南省重点学科和智能电网运行与控制湖南省重点实验室项目资助的课题.Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 61040049;the Hunan Province Key Discipline of Electronic Science and Technology, and the Foundation of Hunan Province Key Laboratory of Smart Grids Operation and Control, China

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：35-45