基于主特征提取的Retinex多谱段图像增强?

摘要：

根据Retinex视觉模型中照射分量和反射分量的统计特性，融合多尺度主特征提取法、平台直方图算法、非局部均值滤波及局部细节增强算法可对多谱段图像进行有效增强。首先利用多尺度主特征提取法估计照射分量，对照射分量进行平台直方图操作，增强全局对比度及图像主结构边缘细节；然后将原图与照射分量相除获取反射分量，对反射分量进行非局部均值滤波抑制噪声，再进行基于局部方差的局部细节增强；最后将增强后的照射分量与反射分量相乘，即为增强图像。从主观和客观两方面，对X光图像、紫外图像、可见光图像、低照度可见光图像和红外图像实验结果的分析表明，本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像对比度及细节、改善图像视觉效果，是一种通用有效的多谱段图像增强算法。

关键词：多谱段图像增强、主特征提取、Retinex

所属期刊栏目：65

分类号：P40;TN9

资助基金：国家自然科学基金61271330,61411140248,61473198;四川省科技支撑计划批准号:2014GZ0005资助的课题.* The National Natural Science Foundation of ChinaGrant .61271330,61411140248,61473198;the Science and Technology Plan of Sichuan Province, ChinaGrant 2014GZ0005

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：160701-1-160701-16