炉膛三维温度场重建中Tikhonov正则化和截断奇异值分解算法比较?

摘要：

在煤粉锅炉诊断中火焰辐射能图像扮演着越来越重要的角色，通过电荷耦合器件(CCD)获得的辐射能图像可以重建出炉内火焰三维温度场， CCD用于获取视场角内的辐射能图像。温度场重建的矩阵方程是一个严重病态的方程，本文使用两种算法(Tikhonov正则化算法和截断奇异值分解(TSVD)算法)来重建温度场。应用广义交叉检验算法来选取正确的正则化参数。数值模拟的环境为一个10 m×10 m×10 m的三维炉膛，系统被划分为10×10×10的1000个网格，每个网格单元都是边长为1 m的立方体。在正问题求解所得到的CCD接受信号基础上加上不同随机误差以模拟测量时的CCD接受信号。研究两种算法重建后的温度重建误差、两者的重建时间，以及最高温度的重建效果。初步的研究结果显示，一般情况下基于Tikhonov算法重建的温度场比基于TSVD算法重建的温度场误差要小，计算所需时间短，最高温度重建更准确。

关键词：温度场重建、Tikhonov正则化算法、截断奇异值分解算法、随机性

分类号：TK1;TN9

资助基金：国家自然科学基金批准号:51276165资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of China Grant 51276165

在线出版日期：2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：18-26