基于独立成分分析的全波核磁共振信号噪声滤除方法研究?

摘要：

核磁共振测深(MRS)探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰，严重影响信号特征参数的准确提取，导致后续反演解释错误率增高.针对这一难题，提出了基于独立成分分析的快速固定点算法进行信噪分离.首先分析了该算法用于全波MRS信号消噪的适用性；其次，采用数字正交法解决欠定盲源分离问题，提出了频谱校正法实现分离信号幅值的有效恢复.仿真结果表明，该算法能够有效地实现全波MRS信号的信噪分离，且数据拟合后初始振幅和弛豫时间的相对误差小于±5.00%；通过与其他经典算法的对比分析，进一步证明了该算法消噪性能的优越性.将该算法应用到野外实测信号处理，结果证明其能有效滤除环境噪声。

关键词：核磁共振、独立成分分析、快速固定点算法、噪声干扰

分类号：R44;O56

资助基金：国家自然科学基金批准号:41204079资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of China Grant 41204079

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：229301-0-229301-12