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非线性动力学方法在气候突变检测中的应用?

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快速、准确的检测气候突变,对于我们认识气候系统的变化和对未来气候系统演变趋势的预测有着重要的现实意义和社会经济价值。本文主要回顾了近年来非线性突变检测技术的主要研究进展及其在实际观测资料中的应用,其中包括基于气候系统长程相关性的检测方法,如滑动去趋势波动分析方法、滑动移除去趋势波动分析方法、滑动移除重标极差方法和指纹法等;以及基于时间序列复杂性的检测方法,如近似熵方法, Fisher信息和小波Fisher信息等。此外,本文还指出发展针对空间场的突变检测技术是未来一个可能的发展方向。由于空间场所包含的气候系统的演变信息远高于单点时间序列,空间场的突变检测技术将会使得对气候突变的检测时间大大缩短,从而使得人们有足够的时间去采取行动,以便为适应气候突变所带来的新挑战做好准备。

气候突变、动力学结构突变、场的突变

O3 ;TD3

全球变化研究国家重大科学研究计划2012CB955902;国家自然科学基金41275074和41175067;中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室开放课题批准号:KDW1304资助的课题.* Project supported by the National Basic Research Program of ChinaGrant 2012CB955902;the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .41275074,41175067;the Program of the Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of CMA-NUISTGrant KDW1304

2015-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共1页

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1000-3290

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