基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法?

摘要：

在热红外波段,为了使温度与发射率分离过程不依赖数据库提供的经验信息,并且实现更高的反演精度和更快的计算速度,研究了一种新的温度与发射率分离算法.首先,在维恩近似原理的基础上,求解了Alpha谱分布,并利用Alpha谱描述光谱发射率的形状信息.其次,改进了最大熵温度与发射率分离算法：应用最大熵估计模型对Alpha谱缩放与平移量进行估计,减少了待估计参数的数量,大幅简化了求解过程.最后,进行了算法的数值仿真实验：求解了典型地物目标的温度与光谱发射率,并且分析了算法对系统噪声的鲁棒性.仿真数据表明：发射率估计的最大RMSE为0.017,温度估计的最大绝对误差的绝对值为0.62 K；对系统添加测量信噪比为11的高斯白噪声,发射率估计的相对RMSE为2.67%,温度估计的相对误差为1.26%.结果表明：本文所述算法求解精度高,计算速度快,具备良好的鲁棒性。

关键词：温度、发射率、Alpha谱、最大熵

分类号：TP2;O1

资助基金：国家高技术研究发展计划批准号:2014AAXXX1003X资助的课题.* Project supported by the National High Technology Research and Development Program of China Grant 2014AAXXX1003X

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：175205-1-175205-11