基于混沌理论和改进径向基函数神经网络的网络舆情预测方法?

摘要：

网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征，提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测。首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征，然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构，最后采用EMPSO-RBF方法进行预测，并和其他模型进行对比试验，实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度。

关键词：神经网络、混沌系统、时间序列、网络舆情

资助基金：国家自然科学基金71271056;福建省教育厅项目C13001, JA14368资助的课题

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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