基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲欠Nyquist采样与重构

摘要：

基于Gabor框架的窄脉冲信号采样及重构效果已经得到验证,其解决了有限新息率(finite rate of innovation, FRI)采样方法无法在波形未知的情况下重构出脉冲波形的问题。但是目前的Gabor框架采样系统的窗函数构造复杂且难以物理实现。本文将指数再生窗函数引入Gabor框架,将窗函数序列调制部分简化为一阶巴特沃斯模拟滤波器,构造了Gabor系数重构所需要的压缩感知(compressed sensing, CS)测量矩阵。为了使得测量矩阵满足信号精确重构所需的约束等距特性(restricted isometry property, RIP),根据高阶指数样条函数能量聚集特性,选择了最优的窗函数支撑宽度,推导了信号重构所需的约束条件,还对其鲁棒性进行了分析。本文通过仿真实验对上述分析进行了有效验证,该系统可应用于测试仪器、状态监测、雷达及通信领域等多种背景下的窄脉冲信号采样与重构。

关键词：Gabor框架、指数再生窗函数、欠采样、压缩感知

分类号：O17;TN9

资助基金：国家自然科学基金61372039资助的课题

在线出版日期：2015-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：070701-1-070701-11