基于基追踪去噪的水声正交频分复用稀疏信道估计?

摘要：

针对传统的l2-范数信道估计精度低的问题，提出了一种基于基追踪去噪(BPDN)的水声正交频分复用稀疏信道估计方法，该方法针对水声信道的稀疏特性，利用少量的观测值即可以很高的精度估计出信道冲激响应。与贪婪追踪类算法相比，基于BPDN算法的稀疏信号估计具有全局最优解，采用l2-l1范数准则估计信号，同时考虑了观测值含噪情况，通过调整正则化参数控制估计信号稀疏度和残余误差之间的平衡。仿真分析了导频分布、正则化参数等对BPDN 算法的影响以及BPDN算法与最小平方(LS)、正交匹配追踪(OMP)信道估计算法的性能。湖试结果表明，在稀疏信道下，基于BPDN的信道估计方法明显优于LS和OMP信道估计方法。

关键词：基追踪去噪、正交频分复用、稀疏信道估计、正交匹配追踪

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金11274079;国家自然科学基金青年科学基金批准号:11304056资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 11274079;the Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 11304056

在线出版日期：2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：220-228