基于小波与重调和方程的扩散去噪模型的研究?

摘要：

在图像处理过程中，为了在图像去噪时更好地保留图像的角点、尖峰和窄边缘，利用重调和方程的应力平衡性及其高阶偏导数的局部极大值，构建新算子，建立重调和扩散模型。考虑到若图像中的噪声很强，则会在处理后的图像上留下一些孤立的斑点，且图像的纹理是在较大范围上具有的统计特性，而新建模型只能保留局部细节，图像大范围上的信息没有得到很好保留，故对上述新建模型做进一步改进，采用小波变换提取图像的高频部分，对这部分运用应力平衡性构建新算子，从局部上较稳定地控制图像的细节信息，建立波域重调和扩散模型。分析与仿真结果表明，该模型与Perona-Mailik模型相比较保留了更多的图像信息，有效地增强了图像的边缘，同时很好地保持了图像的角点、尖峰、和窄边缘，是一个理想的模型。

关键词：重调和方程、小波变换、扩散去噪、图像去噪

分类号：O17;O1

资助基金：国家自然科学基金11202106,61302188;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20123228120005;江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目和江苏省自然科学基金BK20131005;江苏省青蓝工程和江苏省高校自然科学研究项目批准号:13KJB170016资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .11202106,61302188;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education, ChinaGrant 20123228120005;the Jiangsu Information and Communication Engineering Preponderant Discipline Platform, China, the Natural Science Foundation of Jiangsu Province, ChinaGrant BK20131005;the Jiang Su Qing Lan project and the Natural Sciences Fundation from the Universities of Jiangsu Province of ChinaGrant 13KJB170016

在线出版日期：2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：064203-1-064203-9