基于经验模态分解的自混合干涉相位提取方法研究?

摘要：

为实现光反馈机理下激光自混合干涉信号相位的精确提取，本文提出了一种基于经验模态分析(EMD)的相位提取方法.首先，采用EMD算法对含噪的自混合干涉信号进行了降噪预处理，提取有效的干涉信号.然后在对含有外腔物体运动信息的光反馈相位求解的过程中，利用希尔伯特黄变换(HHT)原理实时提取每一时刻的瞬时相位，将其去包裹处理后得到真实相位.在弱、适度、强光反馈条件下，分别对基于EMD的相位提取算法进行了仿真研究.最后，搭建了基于自混合干涉效应的微位移测量实验平台，进行实验研究.实验结果表明，利用该方法可以实现对自混合干涉信号的相位提取，最大误差小于1.6 rad.仿真和实验结果的一致性，说明了EMD方法的有效性.

关键词：光反馈自混合干涉、经验模态分解、相位提取、去噪

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20111333120009;河北省自然科学基金批准号:F2012203184资助的课题.@@@@* Project supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher EducationGrant 20111333120009;the Natural Science Foundation of Hebei ProvinceGrant . F2012203184

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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