一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法?

摘要：

针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题，考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响，为提高该算法的自适应性，提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则。依据混沌信号和噪声自相关函数的不同，首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪，然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD)，最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化。仿真结果表明，该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化，提高了混沌信号去噪算法的自适应性。

关键词：混沌、去噪、自适应滤波、相关函数

资助基金：国家自然科学基金60872123;国家自然科学基金-广东省自然科学基金联合基金U0835001;中央高校基本科研业务费专项资金批准号:2013ZM0080资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 60872123;the Joint Fund of the National Natural Science Foundation of China and the Guangdong Provincial Natural Science FoundationGrant U0835001;the Fundamental Research Funds for the Central Universities, ChinaGrant 2013ZM0080

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：040503-1-040503-8