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拟态物理学优化的认知无线电网络频谱分配

引用
针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法。在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优。给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程。仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化。

拟态物理学优化、认知无线电网络、频谱分配、网络收益

TU2;H0

北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室基金KFKT-2013101;国家自然科学基金U1204618,61202099;江苏省博士后科研资助1202006C;中国博士后面上基金2013M541586;河南省教育厅自然科学研究重点项目批准号:13A520192,14A520024资助的课题.* Project supported by the State Key Laboratory of Universal Wireless Communications;Ministry of Education, ChinaGrant KFKT-2013101;the National Natural Science Foundation of ChinaGrant . U1204618,61202099;the Jiangsu Postdoctoral Sustentation FundGrant 1202006C;the China Postdoctoral FundGrant 2013M541586;the Research Foundation of Education Bureau of Henan Province, ChinaGrant .13A520192,14A520024

2014-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共1页

228802-1-228802-6

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物理学报

1000-3290

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