基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究
微博给人们提供便利的同时也产生了较大的负面影响。为获取微博谣言的传播规律，进而采取有效措施防控其传播，本文基于复杂网络理论研究微博用户关系网络的内部特征，提出一种微博用户关系网络演化模型，借助于平均场理论，分析该演化模型的拓扑统计特性，以及谣言在该演化模型上的传播动力学行为。理论分析和仿真实验表明，由该模型演化生成的微博用户关系网络具有无标度特性。度分布指数不仅与反向连接概率有关，而且还取决于节点的吸引度分布。研究还发现，与指数分布和均匀分布相比，当节点吸引度满足幂律分布时，稳态时的谣言传播程度较大。此外，随着反向连接概率或节点初始连边数量的增加，谣言爆发的概率以及网络中最终接受谣言的节点数量都会明显增大。
复杂网络、平均场理论、节点吸引度、谣言传播
G25;F49
国家自然科学基金61402531,61103231,61103230,61272492;陕西省自然科学基础研究计划2014JQ8358,2014JQ8307;武警工程大学基础研究基金批准号:WJY201218, WJY201419资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .61402531,61103231,61103230,61272492;the Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of ChinaGrant .2014JQ8358,2014JQ8307;the Basic Research Foundation of Engineering University of the Chinese People’s Armed Police ForceGrant . WJY201218, WJY201419
2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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208902-1-208902-7
