心率变异性分析在新生儿疼痛检测中的应用

摘要：

为了研究疼痛暴露对新生儿自主神经系统的影响,并建立基于心率变异性(heart rate variability, HRV)指标的新生儿疼痛检测模型,采用时域、频域和非线性方法对40名新生儿疼痛暴露前后的心电数据进行短时HRV分析, Wilcoxon符号秩检验用于统计分析,支持向量机(support vector machine, SVM)用于建立检测模型.结果表明, RR间期均值aRR、低频段功率LF、高频段功率HF等3个线性指标和近似熵ApEn、样本熵SampEn、递归率REC等9个非线性指标在疼痛前后具有统计学差异；基于aRR、相邻两个RR间期对差值大于50 ms的百分比pNN50, ApEn,关联维D2和REC等5个指标和SVM的疼痛检测模型检测正确率达到83.75%. HRV的相关指标可反映新生儿自主神经系统对疼痛暴露的应答,基于HRV指标和SVM的模型可用于新生儿疼痛检测.

关键词：心率变异性、新生儿、疼痛、支持向量机

分类号：R54;R13

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：208704-1-208704-9