基于多尺度熵的电力能量流复杂性分析

摘要：

电力能量流复杂性主要体现于其动态行为的实时性、非线性及不确定性等，网络动力学行为分析是关键。本文在电力系统动力学平衡方程基础上，构建了系统势能与支路势能函数模型；通过提取扰动(或故障)后系统的能量信息，利用多尺度熵对扰动(或故障)后系统能量流演化过程进行了研究。结果表明：1)稳定运行状态下系统复杂度较低，且随着故障持续时间的增加，系统故障后呈现出更高的复杂度；2)不稳定运行状态下，系统在小尺度时间上表现出更强的不确定性，而在大尺度时间上表现出相对更明显的规则性；3)临界稳定运行状态与临界不稳定运行状态下，故障后的系统复杂度在不同时间尺度上呈现出较明显的差异，这对动态过程中临界点的识别有着积极的参考价值。本文研究揭示了电力能量流在物理动态过程中的演化机制，为电力系统动力学行为分析提供了新思路与新方法。

关键词：电力能量流、网络动力学、多尺度熵、复杂性分析

分类号：TK7;P7

资助基金：国家自然科学基金国际地区合作与交流项目51261130472;国家自然科学基金青年科学基金批准号:51207098资助的课题.* Project supported by the Funds for International Cooperation and Exchange of the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 51261130472;the Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 51207098

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：208402-1-208402-8