基于能力区域的交通状态预测方法

摘要：

交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据。本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法，该方法通过构建神经网络分类器的能力区域，根据样本数据与交通状态类簇之间的空间距离，预测道路交通状态等级。神经网络分类器的能力区域能够有效融合时间、空间等多种特征，并且不需要考虑各特征之间的相关性，具有很强的适应性。实验结果表明，与经典的预测方法相比，其预测误差明显降低，均等系数增大，基于能力区域的方法预测交通状态具有较高的准确性。

关键词：交通状态、预测、交通参数、聚类

分类号：TP3;U49

资助基金：国家高技术研究发展计划2011AA110302;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXZZ13_0119资助的课题

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：140504-1-140504-8