基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别

摘要：

提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法。通过建模和仿真，提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数，并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则，以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别。对实测γ能谱指纹进行了识别，对方法的识别性能进行了研究和探讨。研究表明，该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力，并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力。

关键词：γ能谱指纹、自适应网络模糊推理系统、模糊集、模糊识别

分类号：TP3;TH1

资助基金：国家自然科学基金批准号:51101080, E011002资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of China Grant .51101080, E011002

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：122801-1-122801-7