一类非线性神经网络中噪声改善信息传输

摘要：

以互信息为测度，通过数值计算和计算机仿真比较详细地讨论了在加性和乘性噪声共同作用下的一类非线性神经网络中噪声改善信息传输的(阈上)随机共振现象。在一定的系统阈值和固定的乘性(或加性)噪声强度下，互信息随着加性(或乘性)噪声强度的增加显示出上凸变化，(阈上)随机共振出现；系统阈值单元数目的增加可增强信息传输的效果；系统阈值的增加使得信号处在阈下的成分增多，(阈上)随机共振现象更容易发生。另外，改变加性噪声强度比改变乘性强度时(阈上)随机共振更容易发生。以上结果说明(阈上)随机共振现象的存在性和噪声改善信息传输的效果与乘性或加性噪声强度、阈值单元数以及系统阈值水平密切相关。

关键词：神经网络、噪声、(阈上)随机共振、互信息

分类号：O4 ;TN9

资助基金：国家自然科学基金批准号:61179027资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of China Grant 61179027

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：120506-1-120506-7