基于分数阶傅里叶变换的弹载SAR成像算法
针对弹载合成孔径雷达(SAR)回波信号的多普勒参数随斜距变化大及传统脉冲压缩成像算法分辨率低的问题,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的弹载SAR成像算法。首先建立弹载SAR末制导阶段回波信号模型,然后通过局部最优处理来测量回波信号的调频率,并以此计算FrFT的最优阶次,在最优阶次下分别对回波信号进行距离向和方位向的FrFT,从而得到成像区域的SAR图像,最后分别采用传统脉冲压缩成像算法与本文基于FrFT的成像算法进行仿真和实测对比实验。实验结果表明,该算法能够对目标区域精确成像;由于在成像处理过程中,对每个距离向和方位向的回波信号进行独立的局部最优处理,因此该算法更适应于弹载SAR的非线性飞行轨迹,大大提高了弹载SAR的成像性能。该研究成果在目标探测与识别,精确制导等领域中具有重要的应用价值。
合成孔径雷达、弹载、线性调频、分数阶傅里叶变换
TN9;TP3
国家自然科学基金61301216;江苏省普通高校研究生科研创新计划批准号:CXZZ130206资助的课题.@@@@Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 61301216;the Research and Innovation Plan for Graduate Students of Jiangsu Higher Education Institutions, ChinaGrant CXZZ130206
2014-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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