基于分块速度域改进迭代运动目标检测算法的红外弱小目标检测

摘要：

提出一种基于分块速度域的迭代红外运动目标检测算法来解决传统算法计算量巨大这一难题。首先，采用二维最小均方差滤波器对红外序列图像进行滤波，获得包含弱小目标以及残差的红外序列图像。然后，通过在序列图像块的速度域上应用改进的迭代运动目标检测算法进行能量累积，从而将弱小目标的运动速度在速度域进行累积增强，达到检测弱小运动目标的目的。最后在解算出的速度值附近进行搜索，得到弱小目标运动的精确速度。利用此速度进行空域能量累积，得到叠加图像，在此图上进行目标检测。与传统方法相比较，几组实验结果显示，本文提出的方法大大缩短了检测的时间，而且本文方法的检测效果也较好。

关键词：目标检测、能量累积、速度域、分块

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家重点基础研究发展计划批准号:2013CB733100资助的课题.* Project supported by National Basic Research Program of China Grant 2013CB733100

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：074208-1-074208-13