噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪

摘要：

为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果，提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法。该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF)，根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判，并将噪声模态单元置零；然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪，从而达到抑制噪声、保留信号的目的。实验结果表明：与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比，基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声，同时更好地保留信号突变处的细节信息特征，在信噪比、均方误差、峰值相对误差、峰位误差和相位误差等方面都有一定程度的改善

关键词：脉冲星信号消噪、经验模态分解、噪声模态单元预判、局部均方误差

分类号：TB5;P4

资助基金：国家自然科学基金41071270,11201354;遥感科学国家重点实验室开放基金批准号:11R01资助的课题.*Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .41071270,11201354;the Open Fund of State Key Laboratory of Remote Sensing Science, ChinaGrant 11R01

在线出版日期：2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：591-600