单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法研究*

摘要：

针对单幅图像复原算法引入先验信息导致复杂度高、运算效率低的问题，提出了单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法。首先给出了单幅模糊图像梯度倒谱估计其点扩散函数的基本原理，利用相位恢复策略复原了二维点扩散函数相位信息，实现了点扩散函数的快速估计；其次，为鉴别点扩散函数估计精度，建立了图像梯度保真约束的全变分正则化图像复原模型，并采用快速稳定收敛的交替方向策略优化能量函数；通过对仿真和实拍单幅模糊图像进行的测试实验结果表明，该方法快速准确地估计出点扩散函数，克服了传统复原算法收敛速度慢的缺点，有效抑制了振铃效应、保护了边缘信息，为大尺寸单幅图像复原的工程化实现提供了理论和技术基础。

关键词：图像复原、点扩散函数、梯度倒谱分析、全变分

分类号：TP3;U49

资助基金：国家自然科学基金61027002,61172178;高等学校博士学科点专项科研基金20121101110022;国家重点基础研究发展计划973计划2009CB72400603资助的课题

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：229-238