基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制*

摘要：

本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN)神经元混沌同步。该方法将自适应技术与反演控制方法相结合，通过设计新型切换函数，采用动态滑模控制律，实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步。研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振，从而避免破坏神经元的本质特性，且响应速度快。仿真结果证明了该控制方法的有效性。

关键词：自适应、动态滑模控制、FitzHugh-Nagumo神经元、混沌同步

分类号：TJ6;TP2

资助基金：国家自然科学基金61072012资助的课题

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：136-142