集合经验模态分解在区域降水变化多尺度分析及气候变化响应研究中的应用*

摘要：

集合经验模态分解(EEMD)是一种适用于非线性、非平稳序列的信号分析方法,将EEMD应用于气候要素时间序列,可提取可靠真实的气候变化信号,同时, EEMD可以得到气候变化的固有时间尺度.本文使用EEMD方法,从气候时间序列中提取气候信号中各个尺度的变化,对渭河流域过去50年来的秋季降水进行多尺度分析,结果显示,对于20世纪70年代末80年代初的全球气候突变,渭河流域的秋季降水也有很好的响应,而且大尺度上的响应要早于中小尺度,其中在大尺度上主要表现为波动形式,即降水距平正负位相持续期的变化,从持续正位相到正负位相周期性交替出现;而在中小尺度上主要是振幅大小,即降水距平正负位相量级的变化,量级从相对较大变为相对较小再逐渐增大.

关键词：集合经验模态分解、多尺度变化、秋季降水、渭河流域

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：496-503