基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计

摘要：

混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机理增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力,从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.

关键词：混沌系统、生物地理优化、参数估计、和声搜索

在线出版日期：2013-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72