基于选择性支持向量机集成的海杂波背景中的微弱信号检测

摘要：

基于复杂非线性系统相空间重构理论，提出了一种混沌背景中微弱信号检测的选择性支持向量机集成的方法，为了提高支持向量机集成的泛化能力，采用K均值聚类算法选择每簇中精度最高的子支持向量机进行集成，建立了混沌背景噪声的一步预测模型，从预测误差中检测湮没在混沌背景噪声中的微弱目标信号（包括周期信号和瞬态信号），最后分别以Lorenz系统和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行实验研元结果表明该方法能够有效地将混沌背景噪声中极其微弱的信号检测出来，抑制噪声对混沌背景信号的影响，与神经网络和传统支持向量机方法相比，预测精度和检测门限方面的性能有显著提高．

关键词：支持向量机、集成、海杂波、微弱信号检测

所属期刊栏目：61

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金61072133;江苏省“传感网与现代气象装备”优势学科平台资助的课题

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87