模式误差弱约束四维变分同化研究

摘要：

经典四维变分同化（four dimensional variational data assimilation,简称4dvar）中认为模式是完美的,而实际数值模式中存在的模式误差将对变分同化效果产生直接影响,弱约束4dvar的提出为4dvar中考虑模式误差的影响提供了一种可行途径.研究了基于模式误差控制变量的弱约束4dvar基本理论,并在一维浅水方程组中对其同化效果及估计模式误差的有效性进行相关数值实验研究.结果表明,在模式误差不可忽略的情况下,模式误差弱约束4dvar在整个区间（包括同化区间和预报区间）上预报误差均比传统.4dvar小,在模式误差相对较大时改进效果更明显,具有明显优越性：并且,模式误差弱约束4dvar能有效估计模式误差大小及分布形式.

关键词：模式误差、弱约束四维变分同化、一维浅水方程组

所属期刊栏目：61

分类号：P468.024(气候学)

资助基金：国家自然科学基金41175025,41005029,41105012,41105065;国家公益性行业专项GYHY201106004资助的课题~~

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：543-550